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            想用数据驱动企业发展?先让数据素养成为员工技能

            【环球网科技报道 记者 李文瑶】6月21日消息,根据Gartner的预测,在未来几年将有80%的企业会以各种各样的形式加强对于员工在数据素养方面的培训。

            数据素养是什么?和所谓的数据专家、数据科学家不同,数据素养是指具备基础的数据识字能力,以开展每天需要借助数据来完成的工作,这就是在未来21世纪一项重要的能力。

            而这一切都源于越来越重要的一个资源:数据。Tableau首席技术推广官Mac Bryla对于因数据而起的能力也颇为看重,他在接受环球网科技采访时表示:我也认为这项能力对于人类的发展和整个世界的经济产生的影响可以和识字能力相同。

              数据素养和识字能力的影响相同?

            越来越多的公司开始依赖和使用数据,尤其是一些新兴崛起的互联网公司,他们更早的预见到了数据资源的重要性。对于这些企业来说,他们的员工每天都需要和数据打交道,数据的素养能力也成为了基本工作能力。

            而数据素养能力最重要的便是从数据当中获取信息、获取洞见的能力。这与识字能力有些类似,因为能够识字、能够阅读、能够沟通以后,越来越多的人可以相互之间进行交流,可以共享,可以交流彼此的思想。

            而数据素养则帮助人们从数据中获取信息,用数据进行沟通、交流,更好的挖掘数据的价值。这也将成为企业内部工作的重要工具。

            Mac Bryla强调:数据素养这项能力是在21世纪能够达到像识字能力对于人类进步同等的影响。

            而其本质在于,我们要从心底里要相信数据是重要的,从而更多地进行数据方面的分析和管理,去帮助我们实现关键的转变,让我们的整个企业、整个业务变得更好。

            “在我们提到的数据文化当中,其实最核心的、最关键的额还是人。我们所说到的数据素养这项能力,其实最终要想落到实处,也取决于这个公司的领导层是否能够重视数据所带来的价值,他是否觉得这个工作很重要。”Mac Bryla说道。

            然而遗憾的是,根据最新的调查显示,有52%的C级别(CEO、CFO)的公司高管是不会依赖于数据进行决策,原因是他们无法完全了解、读懂这些数据,这就会让在公司当中建立数据驱动的文化,进行数据驱动的决策变得非常困难。

              数据可视化卖的是时间

            而Tableau公司一直尝试在数据时代将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手,各公司可以用它将大量数据拖放到数字"画布"上,转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是,界面上的数据越容易操控,公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误,就能了解得越透彻。

            Tableau希望做到的是,让任何一个人,把手上的数据使用起来。

            而如果问Tableau卖的是什么?Tableau大中华区运营负责人叶松林认为:我们是卖BI (商业智能),我们在卖可视化,但我们真正在卖的其实是时间。

            通过可视化数据工具,几周的工作量能在几分钟内完成。“老总可以轻松看到这个客户到底应该不应该留,怎么样留?我们甚至可以很快地看到每一笔的成交细节。”“我们希望有一个工具能够让企业里面的任何一个人,很快地用数据发现问题在哪里,借此来解决我的问题或者整体业务的问题。”叶松林解释道。

            因此,Tableau一直致力于激活每一个人从数据当中发现新的内容,去贡献自己的洞见,并且通过数据分析来解决实际的问题。

            而在目前,数据可视化其实已经成为一种新的语言,是一项重要的沟通技能。

              中国数据市场潜力巨大

            根据公开数据显示,中国是全球第一大数据经济体,互联网用户是7亿,而美国只有2亿多,中国移动支付其实起步的比别人慢,但目前中国移动支付量是美国的11倍。

            中国已经成为全球最大的数据经济体。同时在很多方面,中国的数据使用走在世界前列。

            根据Tableau的数据来看,,亚太是Tableau内部增长最快的一个大区,而中国是亚太里面增长最快的一个小区。“Tableau2015年在上海才设立分公司,2016年在北京设了分公司,今年是Tableau进入中国的第三年,所以我们相信还有东西可以做,而且机会还是很多的。”叶松林说道。

            而在进行数据可视化工具推广时,企业员工数据素养的提升以及对传统IT部门看法的转变都成为了重要的因素,而在数据方面,一方面要认识到敏感性和安全性,但同时也是要尽可能使数据开放,让更多人可以获取数据。

            相比过去商业智能软件高昂的价格,Tableau选择从特别小规模的方面尝试,获取数据分析背后的价值,通过一些小的案例去验证数据分析带来的价值之后,可以更灵活地选择扩大规模推广。这样也降低的智能软件获取的成本。

            今年6月,Tableau最近宣布收购来自MIT的AI初创公司Empirical Systems,从而加强其自身的数据可视化平台。

            Mac Bryla认为,加入亚洲太阳城娱乐官网AI的辅助和指导的功能,这样可以让软件自动去推荐,根据使用人员探索的想法推荐下一步需要的功能及操作。“辅助工具让整个过程变得更加容易,但是探索精神、批判思维、创意更加关键。”

            目前,Tableau现在已经在中国设立7个工作站点,在北京、上海、广东、香港、台北都有人员支持,“整体来说,Tableau会持续去做产品的推广来确保在市场上的竞争力。”叶松林说道。

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